这个品类的数据长什么样
工业金属财报相关数据主要来自上市企业定期报告、行业监管机构公开披露文件及现货交易市场公开数据。更新节奏分为定期与实时两类：上市公司季报、年报按固定周期发布，现货交易数据每日更新，行业运行数据按周或月度更新。文档结构包含核心生产指标、库存数据、成本核算项、营收与利润项，字段包括原铝产量、阴极铜库存、锌精矿加工费、单吨毛利等，单位多为吨、元/吨、万元。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据的多时间维度要求多轮对话中需跟踪用户指定的时间区间，提示词需明确区分历史财报数据与实时市场数据的召回规则。专属字段如锌精矿加工费、原铝综合成材率，需在提示词中补充字段定义，避免模型产生歧义。单份财报文档篇幅较长，需配置合理的分段与召回长度，确保多轮对话中可完整调取相关片段。不同品类工业金属的字段差异，需在对话上下文维护时自动匹配对应品类的字段列表，避免跨品类指标混淆。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 12000–15000 字符 | 工业金属财报单份文档解析后分段较长，需保留足够上下文以关联多轮提问中的时间与品类参数 |
recallTopK | 前6–8条 | 工业金属财报字段较多，需召回足够数量的相关片段以覆盖多维度指标 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 区分财报文本与非相关行业内容，避免召回无关的通用金属资讯 |
chunkSize | 800–1200 字符 | 适配工业金属财报中长段落的指标描述，避免拆分破坏字段关联性 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 单份大型财报文档解析耗时较长，预留足够处理时间 |
streamResponse | 开启 | 支持流式输出以适配长文本生成的等待体验，符合API调用的交互需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中AI对话输出后无法传递至后续模块，无法完成内容处理。原因：未配置AI对话模块的输出端口，或未启用跨模块数据传递开关，导致流程无法继续执行。
- 现象：API调用对话返回完整结果，未采用分段流式输出，前端展示出现卡顿。原因：未开启
streamResponse配置项，未启用流式传输逻辑。 - 现象：对话会话自动清除历史检索与交互记录。原因：未配置对话会话的持久化存储参数，导致会话上下文随页面刷新或进程重启丢失。
怎么确认配好了
- 上传单份工业金属财报文档，检查解析后的分段长度与
chunkSize配置的取值范围匹配。 - 发起多轮提问，先询问某季度铜产量，再询问同期铝库存，确认对话上下文保留了初始提问的时间参数。
- 调用API发起对话，检查响应是否按流式分段返回，无完整结果延迟加载的情况。
- 查看对话会话列表，确认历史交互与知识库召回片段均被持久化存储。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。