这个品类的数据长什么样
普钢财报数据主要来自境内外证券交易所披露的定期报告、临时公告，以及行业协会发布的月度运行数据。更新节奏以季度、年度为核心周期，同步发布临时业绩预告或调整公告。文档结构包含结构化表格（如产量、营收、成本明细）、非结构化分析段落（如行业趋势解读），核心字段包含粗钢产量、吨钢毛利、原材料采购成本等，单位多为万吨、元/吨、亿元。
这些特征在「文档解析与分块」这一环带来什么约束
普钢财报的结构化表格占比高，且字段与单位绑定紧密，解析时需准确识别表格边界与单位信息，避免拆分跨表格的关联数据。更新频率较高意味着需支持批量、定时的文档同步，分块时需保留章节层级，避免将不同周期的财报数据混同。此外，部分财报PDF内嵌复杂表格布局，常规解析易丢失格式与字段关联，需针对性优化解析逻辑。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 800–1200 字符 | 适配普钢财报中单段分析内容与表格行组的平均长度，避免分块过碎或过长 |
最大段落深度 | 3 | 匹配普钢财报的章节嵌套层级（财报章节>子章节>小节），保留内容的上下文关联 |
开启多向量支持 | 启用 | 针对普钢财报中大量结构化表格数据，生成多维度向量索引，提升表格字段的召回精度 |
PDF增强解析 | 启用 | 保留官方披露PDF中的表格结构、单位信息与内嵌字段，避免解析后数据丢失 |
分块重叠率 | 10–15% | 减少跨章节、跨表格的内容拆分，保证分块内的上下文完整性 |
API调用超时时间 | 600 秒 | 适配大型普钢财报的解析耗时，避免接口调用超时中断任务 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 配置后表格数据召回为空。现象：知识库检索时无法获取财报中的粗钢产量、吨钢毛利等表格字段。原因：未启用
开启多向量支持，仅对纯文本内容分块，未提取结构化表格的向量索引。 - PDF解析后丢失单位与格式。现象：解析后的文本中，原表格的“元/吨”“万吨”等单位消失，表格行被打乱。原因：未启用
PDF增强解析，默认解析未保留PDF内嵌的表格结构与单位字段。 - API触发分块后返回超时。现象：调用分块API接口返回504状态码或超时错误。原因：未调整
API调用超时时间至600秒，大型普钢财报解析耗时超出默认接口超时阈值。
怎么确认配好了
- 上传一份标准普钢财报PDF，查看解析后的文本内容，确认表格内的单位、字段名称完整保留，无乱码或格式错乱。
- 进入对应知识库的设置页面，检查
开启多向量支持开关已启用，分段长度设置在800–1200字符区间。 - 调用分块API接口，传入测试文档，查看返回的分块结果中是否包含结构化表格的独立片段，且未跨章节拆分内容。
- 检索知识库中预设的普钢财报关键词，确认表格相关的字段能被准确召回，无遗漏或错误匹配。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。