这个品类的数据长什么样
焦炭财报相关的数据来源包括大连商品交易所的焦炭期货行情数据、中国炼焦行业协会发布的月度供需报告、A股上市炼焦企业的季度/年度财报、海关总署的焦炭进出口统计数据。更新节奏分为日度（期货行情、现货价格）、月度（行业供需数据）、季度/年度（企业财报）。文档结构包含结构化的量化数据表与非结构化的分析文本，字段包含焦炭产能（单位：万吨）、日均产量（单位：吨/日）、港口库存（单位：万吨）、出厂含税价（单位：元/吨）、进出口量（单位：万吨）等，文档格式多为PDF官方报告或结构化Excel/CSV文件。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
多源数据的混合接入需求，既有高频的日度现货/期货数据，又有低频的季度财报数据，需要配置不同的同步触发规则；字段包含多种工业计量单位，需在模型接入时配置字段映射的单位校验规则，避免模型误用数据；财报文档多为长文本或结构化报表，需配置适配长文本的分段与召回参数；部分数据源为官方静态文档，需配置定期拉取的超时阈值，确保完整拉取数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 焦炭财报包含行业术语与长段量化数据，该范围可适配模型上下文窗口，同时保留核心分析逻辑 |
chunkSize | 800–1200 字符 | 焦炭行业报告多为连贯的供需分析文本，该长度可保留单章节完整逻辑，避免分段断裂 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 焦炭数据多为量化指标，需较高匹配精度以区分同属煤炭大类的其他品类数据 |
recallTopK | 前 6–8 条 | 焦炭财报核心关联数据分散在不同章节，该召回量可覆盖关键指标且避免冗余信息 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 官方焦炭财报文档体积较大，解析与拉取需要充足时间，避免中途中断 |
apiRequestTimeout | 300 秒 | 适配高频的日度现货数据拉取需求，平衡调用稳定性与实时性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用模型接口返回
404 status code (no body)。原因：未正确配置模型接入的API地址与路径，或未开启对应模型的接入权限。 - 现象：模型回答未引用上传的焦炭财报文档。原因：未正确设置召回相关参数或未启用RAG召回开关，导致模型仅使用自身训练数据生成结果。
- 现象：本地部署模型测试时提示
Message field is required错误。原因：未在模型接入配置中正确填充对话上下文的必填字段，或未适配本地模型的API请求格式要求。
怎么确认配好了
- 发起单条焦炭数据查询，核对模型返回结果是否包含上传文档中的专属字段与单位，根据返回内容调整字段映射规则。
- 模拟高频调用日度焦炭价格数据接口，检查是否出现超时或限流错误，调整超时配置与限流规则至符合需求。
- 上传完整季度焦炭财报文档，检查解析后的分段是否保留了完整的供需分析逻辑，无关键内容断裂，调整分段参数优化效果。
- 测试不同品类的煤炭数据查询，确认模型不会混淆焦炭与其他煤炭品类的指标，验证相似度阈值与召回配置生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。