这个品类的数据长什么样
特钢企业财报数据主要来自境内外证券交易所披露的定期报告、企业官方发布的经营公告。更新节奏为年度报告每年披露一次，半年度报告每半年披露一次，季度报告每季度披露一次。文档结构包含核心财务报表、特种钢材产销数据、原材料采购明细、产能利用率等模块。字段涵盖特种钢材营收占总营收比例、特种产品毛利率、合金原材料采购成本、万吨级产能数据等，单位包含万元、万吨、千克标准煤/吨等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
特钢财报的细分字段与长文档特征，对多轮对话与提示词环节带来多重约束。首先，更新频率较低的特性要求多轮对话中需限定上下文的时间区间，避免关联过时的非当期财报数据。其次，特种钢材营收占比、合金采购成本等细分字段，要求提示词明确指定提取与特钢品类强相关的指标，泛化的制造业财务字段不应被提取。另外，单份财报文档长度较长的特点，要求多轮对话的上下文窗口需适配长文本处理，避免关键信息被截断。同时，多轮交互中需引导用户聚焦特钢业务相关的分析问题，避免偏离主题。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000-12000 字符 | 特钢财报单份文档长度较长，需容纳多轮交互的历史内容与完整财报片段 |
recall_top_k | 前6-8条 | 特钢财报的细分字段较多，需召回足够的相关片段覆盖特种产品、产能等指标 |
prompt_template | 固定限定分析对象为特钢企业当期财报，提取特种钢材营收、毛利率、产能利用率等细分字段，仅回答与特钢业务直接相关的财务与经营问题 | 特钢财报有细分业务指标，需明确提示词的分析范围，避免返回通用数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 特钢财报包含大量长文本与表格数据，解析耗时较长 |
multi_round_turn_limit | 10-15 轮 | 多轮交互中需避免上下文过载，同时覆盖用户的连续提问需求 |
similarity_threshold | 0.75-0.85 | 特钢细分字段的匹配精度要求较高，需过滤低相关性的召回内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为工作流中仅支持单次提问，无法触发多轮反问与连续问答。原因是未开启工作流的多轮对话联动配置，仅绑定了单次AI调用节点。
- 现象为工作流运行后，所有<ai对话>节点的回复均展示在与工作流的聊天窗口中。原因是未配置节点的输出隐藏规则，所有节点的返回内容均被默认推送至对话上下文。
- 现象为多轮对话中返回的财报数据包含通用钢材营收、普通制造业成本等非特钢相关指标。原因是提示词未明确限定分析范围为特钢业务，未指定提取细分字段。
怎么确认配好了
- 上传一份特钢企业财报文档，发起首次提问，核对返回内容是否包含特钢业务相关的细分指标，不应包含通用制造业数据。
- 发起连续的递进提问，核对对话上下文是否保留历史交互内容，未出现关键信息被截断的情况。
- 配置包含多个AI对话节点的工作流，测试运行后核对仅指定节点的输出内容展示在聊天窗口。
- 调整相似度阈值后，对比召回的文档片段相关性，确认匹配精度符合分析需求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。