这个品类的数据长什么样
特钢财报相关数据主要来自上海证券交易所、深圳证券交易所的公开披露文件，以及中国特钢企业协会发布的行业运行简报。更新节奏分为两类：年度财报需在每年4月30日前完成披露，半年度财报需在每年8月31日前完成披露，行业简报每月更新。文档以PDF格式为主，结构包含核心产品产量、细分品类销量、营收构成、成本结构、现金流数据，字段包括产品名称、产量数值、营收金额，单位涵盖万吨、亿元、元/吨。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
数据源的多样性要求配置多源接入规则，区分交易所披露的财报文件与行业协会简报的解析逻辑。不同数据源的更新节奏差异，要求配置差异化的同步触发策略，避免无效增量同步或遗漏最新数据。特钢细分品类较多的特征，要求在溯源环节增加品类过滤规则，避免混同普通钢铁与特钢的相关数据。文档长度与字段细节的要求，要求配置合理的分段解析与上下文截取参数，确保核心数据完整保留且不被截断。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前8-12条 | 特钢财报细分字段较多，需足够召回覆盖细分品类数据，同时避免冗余信息干扰 |
相似度阈值 | 0.72-0.78 | 特钢行业术语专业性强，阈值过低会引入普通钢铁行业的无关数据，过高会丢失有效细分数据 |
PARSE_SEGMENT_LENGTH | 1200-1500 字符 | 特钢财报的细分产品段落长度集中在该区间，避免截断核心产量、营收等字段 |
数据源同步周期 | 按数据源类型区分：财报类每季度，行业简报类每月 | 匹配特钢财报与行业简报的原始披露节奏，确保同步最新数据 |
引用显示字段 | 文档标题、披露日期、核心字段原文 | 保留特钢数据的单位与细分品类标注，方便溯源核对数据准确性 |
重排返回条数 | 前5-7条 | 减少用户浏览负担，同时保留最相关的特钢细分数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话中返回的引用包含普通钢铁行业数据，未限定特钢品类。原因：未配置
相似度阈值或阈值设置过低，引入了非特钢品类的检索结果。 - 现象：检索结果显示未上传至当前知识库的外部文档引用。原因：未将检索范围限定为指定的特钢财报知识库，或未关闭跨知识库检索开关。
- 现象：引用模块显示的字段缺少单位或披露日期。原因：未配置
引用显示字段保留原始文档的元数据与字段标注，导致溯源信息不完整。
怎么确认配好了
- 进入数据源管理页面，核对
数据源同步周期的配置与特钢财报、行业简报的更新节奏一致。 - 发起包含特钢细分产品关键词的测试提问，检查返回的引用来源是否仅来自已配置的特钢相关知识库。
- 查看对话界面的引用模块，确认显示内容包含文档标题、披露日期与原始数据单位。
- 调整
召回条数或相似度阈值后发起多次测试，验证检索结果的相关性与数量符合预期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。