这个品类的数据长什么样
电力行业财报数据主要来自上市电力企业定期披露的年报、中报、季报，以及省级电网公开的运营统计数据。数据更新节奏以季度为核心周期，年度报告为完整周期。单份财报文档结构包含营收构成、发电成本、装机规模、发电量、上网电价等模块，字段多涉及金额、容量、电量类，单位分别为万元、万千瓦、万千瓦时、元/千瓦时等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
电力财报的多模块、长文档特征要求多轮对话需支持长上下文关联，避免因文档拆分导致专业字段关联断裂。专业细分的字段类型要求提示词需明确限定分析维度，防止生成无关内容。高频更新的季度数据要求对话系统可快速定位最新披露的报告版本，避免调用过时数据。多维度的电量、金额类字段，需在多轮追问中保留历史对话中的具体指标锚点，确保后续提问的上下文一致性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–16000 字符 | 适配电力财报拆分后的单段长度，保留多轮对话的完整历史上下文 |
RAG_RECALL_TOP_K | 前 6–10 条 | 覆盖电力财报中营收、成本、装机、发电量等多维度专业字段 |
PROMPT_TEMPLATE | 固定限定仅基于上传的电力财报作答，明确标注各指标的单位 | 避免生成无关内容，统一专业字段的单位表述 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 50 MB | 匹配单份电力财报PDF的常规文件大小区间 |
CONVERSATION_TIMEOUT | 300 秒 | 支撑多轮追问下的长文档解析与字段关联计算 |
TOKEN_STAT_SWITCH | 开启 | 支持分别统计对话输入与输出的tokens数量 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：提示词使用markdown格式优化规则后，输出内容为markdown源码，未采用渲染后的可读格式。原因：未在提示词模板中明确要求AI输出渲染后的文本，或系统配置中未启用markdown渲染功能。
- 现象：多轮对话中无法直接引用上一轮提及的财报指标。原因：
maxContext配置值不足，未保留完整的历史对话上下文，导致指标锚点丢失。 - 现象：对话界面未分别显示输入与输出的tokens数量。原因：未开启
TOKEN_STAT_SWITCH配置项，系统未启用令牌统计功能。
怎么确认配好了
- 上传一份符合常规规模的电力财报文档，验证系统能否准确提取并关联文档内的专业指标与对应单位。
- 发起两轮递进式提问，第一轮指定财报模块，第二轮基于该模块追问细节，验证系统能否保留历史对话的上下文关联。
- 查看对话相关界面，确认是否存在分别统计输入与输出tokens的展示区域。
- 配置markdown格式的提示词模板，发起测试提问，验证输出内容为渲染后的可读格式。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。