这个品类的数据长什么样
电力行业财报数据主要来自上市公司年报、境内外交易所公开披露文件、行业监管机构发布的月度/季度运营简报。数据更新节奏分为年度完整合规财报、季度经营简报两类，部分区域电网运营数据会按月更新。文档结构多为结构化表格与段落文本结合，包含并网发电量、售电收入、单位煤耗、可再生能源装机占比、弃电率等专属字段，单位多采用万千瓦时、元/兆瓦时、百分比等行业标准计量方式。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
电力行业财报多跨多来源披露，同一指标可能同时出现在企业年报与监管简报中，需建立来源优先级规则以保证溯源一致性。月度/季度更新的运营数据与年度完整财报的时间粒度差异，要求溯源时绑定对应数据周期的时间戳，避免跨周期引用错误。专属行业字段如单位煤耗、弃电率，需在溯源时匹配标准化字段映射，防止出现字段名称不匹配导致的溯源失效。长文档结构下，需精准定位数据所在的页码与段落位置，避免溯源锚点偏移导致的引用错误。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recall_top_k | 前6条 | 电力财报数据来源分散，前6条可覆盖多类权威数据源，同时避免冗余结果干扰溯源 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 电力行业专属字段较多，该阈值可过滤低匹配度的无关内容，保证溯源结果的相关性 |
data_source_tagging | 开启自动打标 | 自动为不同来源的文档添加监管/企业/交易所标签，便于溯源时快速区分优先级 |
chunk_overlap | 150 字符 | 长文档分段后保留重叠内容，可保证跨分段的溯源锚点不会断裂 |
source_timestamp_enabled | 开启 | 绑定数据更新时间戳，避免引用过期的历史数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：检索结果返回与提问无关的电力财报片段，且未关联正确的数据源。原因：未配置
field_mapping_rules行业字段映射，导致匹配逻辑误将非目标字段的内容判定为相关结果。 - 现象：溯源信息中未标注数据的更新时间，或时间戳与实际数据周期不匹配。原因：未开启
source_timestamp_enabled配置，或未设置合理的缓冲窗口，导致滞后发布的监管数据未被正确识别。 - 现象：无法召回英文语种的电力财报数据源。原因：召回范围仅限定为中文文档，未开启多语言匹配开关，导致英文数据源被过滤。
怎么确认配好了
- 提交一条包含电力行业专属字段的测试提问，核对返回结果中是否标注了对应的数据源来源。
- 查看配置面板中的数据源优先级设置，确认交易所披露项被排在最高优先级位置。
- 上传一份测试用的电力财报文档，检查系统是否自动为其添加了对应的数据源标签。
- 模拟跨周期数据查询，核对溯源结果是否绑定了对应数据周期的时间戳信息。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。