这个品类的数据长什么样
航空机场财报数据主要来自民航地区管理局公开披露文件、上市机场集团年度及季度报告、民航业月度运营简报，部分枢纽机场还会披露区域客流分布数据。数据更新节奏为月度运营数据每月更新，季度财报每季度末后15个工作日内发布，年度财报需经审计后次年3月底前披露。文档结构通常包含运营核心指标、财务收支明细、成本构成、关联交易及重大事项四个模块，特有字段包括旅客吞吐量（单位：人次）、货邮吞吐量（单位：吨）、起降架次（单位：架次），财务字段多以万元或亿元为计价单位。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
月度运营数据的高频更新要求多轮对话中支持实时调用最新数据，需在提示词中明确限定数据时间范围，避免模型使用过期数据。多字段组合分析的需求（如起降架次与旅客吞吐量的联动测算）要求提示词需明确各字段的对应逻辑，避免混淆不同单位的指标。长文档结构带来的上下文过载问题，需限制对话上下文长度，避免模型混淆不同模块的财报数据。季度及年度财报的审计属性要求提示词中需加入数据来源可信度校验的引导，同时需明确禁止对未审计的月度数据进行年度业绩预判，部分数据的区域细分维度也需在提示词中明确匹配规则。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 航空机场单份财报文档常超过5000字符，多轮对话需保留3轮交互上下文，避免上下文溢出 |
recall_top_k | 前6–8 条 | 财报包含运营与财务多模块数据，需召回足够的关联字段以支撑联动分析 |
PROMPT_TEMPLATE | 包含数据时间范围校验、单位统一说明、字段对应规则的固定前缀 | 航空机场特有字段单位需提前明确，避免模型混淆不同指标的计量标准 |
FILE_PARSE_CHUNK_SIZE | 1500–2000 字符 | 财报模块拆分清晰，分段长度适配模块边界，避免模型混淆跨模块的内容 |
AI_RESPONSE_HIDE | 按节点ID指定隐藏 | 适配多AI节点工作流的输出隐藏需求，避免中间节点的回复干扰最终对话 |
MAX_RETRY_TIMES | 2–3 次 | 财报数据校验可能出现格式匹配错误，重试可修正提示词与数据的对应偏差 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为工作流中仅能单次提问，无法触发后续反问。原因是未配置
maxContext参数保留历史交互上下文，导致模型无法获取之前的提问信息。 - 现象为工作流运行后，所有
<ai对话>节点的回复均展示在聊天界面。原因是未开启AI_RESPONSE_HIDE配置，未指定需要隐藏的节点ID。 - 现象为模型输出的单位与财报文档不符，例如将旅客吞吐量标注为吨。原因是提示词模板未明确限定各字段的单位对应规则，未对航空机场特有字段进行标注。
怎么确认配好了
- 上传单份年度财报文档，触发多轮对话，核对模型是否能关联前一轮提问的时间范围与当前数据。
- 配置多个
<ai对话>节点，运行工作流后核对聊天界面仅展示最终节点的回复。 - 测试不同航空机场特有字段的提问，核对模型输出的单位与财报文档中的字段单位一致。
- 调整对话交互轮次，核对模型能持续引用历史提问的上下文信息。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。