这个品类的数据长什么样
贵金属相关数据主要来自上海黄金交易所公开行情、上市黄金开采冶炼企业定期财报、伦敦金银市场协会（LBMA）每日定盘价三类渠道。现货行情每15分钟更新一次，企业财报按季度发布。文档包含结构化报表与行情快照，字段涵盖产品纯度、交易单位、持仓量、矿产金产量等，单位存在国内元/克与国际美元/盎司的差异，部分财报字段包含冶炼回收率、营收结构等细分指标。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
贵金属数据的多源单位差异要求溯源时统一转换并标注原始单位，避免计算错误。不同数据的更新节奏差异，需要为静态财报数据与动态行情数据分别设置时间戳标记，确保引用的时效性。不同来源的字段命名差异，例如LBMA的「fixing price」对应国内的「定盘价」，需要保留原始字段名以保证溯源准确性。同时贵金属数据的细分属性强，需避免引入无关的通用行业数据，对召回精度提出更高要求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
rag_recall_top_k | 前6–8条 | 贵金属财报与行情数据字段分散，需覆盖多维度数据源，过多会导致上下文冗余 |
rag_similarity_threshold | 0.72–0.78 | 贵金属细分数据相关性强，阈值过低引入无关通用数据，过高遗漏精准匹配项 |
source_display_mode | 显示原始来源+数据时间戳 | 贵金属数据时效性强，需明确标注获取时间与渠道，避免溯源混淆 |
parse_chunk_size | 800–1200 字符 | 贵金属财报包含结构化字段与文本描述，分块长度适配字段关联完整性 |
rag_source_timeout | 30 秒 | 贵金属实时行情接口响应稳定，超时会中断溯源数据获取流程 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 配置
rag_similarity_threshold为1时，响应中仍出现无关引用内容。原因是贵金属数据的字段相似度计算存在细微语义差异，阈值设为1会遗漏部分有效匹配数据，反而导致召回不足后系统引入通用文本。 - 调用外部贵金属行情接口时返回
408 Request Timeout错误。原因是未设置合理的rag_source_timeout参数，贵金属实时行情接口响应延迟超过默认阈值，导致溯源流程中断。 - 知识库中导入Notion格式的贵金属财报文档后，溯源时无法显示原始链接。原因是未开启对应配置项，未同步Notion文档的原始访问路径。
怎么确认配好了
- 查看响应中的引用模块，确认每条引用都包含来源名称、数据时间戳与访问路径。
- 触发一次财报分析请求，检查是否在合理时间内返回结果，无超时报错。
- 调整相似度阈值后，观察召回的引用内容是否仅包含贵金属细分品类的相关数据。
- 导入Notion格式的贵金属财报文档，确认引用列表中显示完整的Notion链接路径。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。