结论
RAG通过实时检索外部知识库生成准确详细的答案，可避免传统生成模型产生的错误信息。本文将介绍FastGPT中智能问答系统RAG应用的完整操作流程。
具体怎么做
- 用户通过Web应用发起查询请求，进入后端系统启动数据处理流程。
- 系统通过Azure AD对用户进行身份验证，确保仅授权用户可访问系统与数据。
- 系统根据Azure AD管理的用户组权限，过滤用户可访问的内容。
- 过滤后的查询传递至Azure AI搜索服务，通过语义搜索检索相关内容。
- 系统使用OCR和文档提取技术处理输入文档，将非结构化数据转换为结构化可搜索数据。
- 检索到的相关信息传递至Azure Open AI，结合用户查询与检索结果生成连贯回答。
- 生成的回答通过Web应用返回给用户，完成整个流程。
注意事项
- 输入文档需预先通过文档智能处理完成索引，才可被检索使用。
- 系统仅允许经过Azure AD身份验证且拥有对应组权限的用户访问内容。
- 流程通过权限管控、检索与生成环节保障数据安全与合规性。
来源：FastGPT 官方文档