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FastGPT 对话模型能力分档表

fastgpt-plugin v1.1.3 内置的 268 个对话模型,按上下文长度与能力字段归档

本页把 fastgpt-plugin v1.1.3 内置的 268 个对话模型,按上下文长度、单次最大输出、引用上限、图片输入与工具调用这几项能力字段归档。同一档内的模型在这几项上取值完全相同,配置时可按同一套口径处理。

总览

项数量
内置对话模型268
提供商21
互不相同的能力档位(提供商 + 能力字段)124
标注支持工具调用210
标注支持图片输入135

按上下文长度分布

上下文长度模型数
1M 及以上69
200K–1M66
100K–200K71
32K–100K38
32K 以下24

按提供商分布

提供商模型数该提供商的能力档位数
Qwen3813
OpenAI328
ChatGLM2710
StepFun1613
Claude153
AntLing148
Ernie1410
Gemini143
Hunyuan1411
MiniMax116
Moonshot118
MistralAI104
Doubao93
Groq94
Baichuan83
Grok73
SparkDesk74
DeepSeek54
Siliconflow33
InternLM21
Yi22

使用这张表时要注意的三件事

  1. 能力字段是模型在内置清单中的登记值,实际可用性还取决于所接入渠道是否开放该能力。
  2. 上下文长度(maxContext)决定一次能塞进多少召回内容,引用上限(quoteMaxToken)是引用内容的 token 预算 —— 它限的是引用内容合计占多少 token,⛔ 不是能引用几段;段落条数由检索侧的返回条数决定。两者需要一起看,只看其中一项会把召回条数配错。
  3. 同一档内的模型在这几项上取值相同,⛔ 但不代表回答质量相同。

这张表的适用范围

表中内容取自 fastgpt-plugin v1.1.3 的内置模型清单。以下情形不在覆盖范围内:

  • 自行登记的自定义模型
  • 各提供商侧的配额、区域与版本差异
  • 未在内置清单中登记的能力字段

参考资料