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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

Baichuan 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Baichuan 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Baichuan3-Turbo-128k 模型具备 128000 的上下文长度，这意味着在单次对话中，模型可以处理的输入总长度达到 128k token，足以容纳大量召回内容。引用上限为 10000…

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Baichuan 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Baichuan 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Baichuan3-Turbo-128k 模型具备 128000 的上下文长度，这意味着在单次对话中能够处理极大量的信息。引用上限为 100000 token，这是模型用于理解和生成回复的引用内容的…

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Baichuan 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Baichuan 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Baichuan3-Turbo-128k 模型拥有 128000 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理大量的输入信息。引用上限为 100000 token，这是对模型在生…

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Baichuan 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Baichuan 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Baichuan 32K 上下文模型档位，其上下文长度为 32000 token，意味着单次请求可以处理的总输入内容量。引用上限 30000 token 决定了知识库召回内容在模型输入中的占比上限。这为知识…

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Baichuan 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Baichuan 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Baichuan 系列的 Baichuan-M3、Baichuan-M3-Plus 和 Baichuan2-Turbo 模型，其上下文长度 maxContext 达到 32000 token，这决定了…

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Baichuan 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Baichuan 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Baichuan-M3、Baichuan-M3-Plus、Baichuan2-Turbo 这一档模型，其上下文长度为 32000 token，这意味着单次请求中，模型可以处理的输入信息总量（包括用户查…

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ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 ChatGLM 系列的 glm-5.3-flash 模型，其上下文长度高达 1000000 token，这赋予了其处理海量信息的能力，允许在单次对话中注入极大量的召回内容。引用上限 quoteMaxTok…

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ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 glm-5.3-flash 模型具备 1,000,000 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中，模型能够处理和理解极大量的文本信息，为复杂的问答和长文档分析提供了基础。其 900,000…

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ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 glm-5.3-flash 模型具备 1000000 的上下文长度，这意味着在单次交互中，模型能够处理极其庞大的输入信息量，为复杂的 RAG 应用提供了充足的文本空间。模型支持图片输入和工具调用，这…

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ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 glm-5.3-flash 模型具备 1000000 的上下文长度，这决定了单次模型调用能处理的总输入量，包括系统指令、用户查询和召回内容。引用上限 900000 意味着在 R…

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ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型具备 1,000,000 的上下文长度，意味着单次输入可以容纳大量文本，为知识召回和复杂指令处理提供了宽裕空间。未标注的单次最大输出表明模型输出长度可能由模型自身动态决定，或需要通过提示词进行引导…

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