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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 这一档模型（glm-4.6v、glm-4.6v-flashx、glm-4.6v-flash）的上下文长度为 128000 Token，决定了单次模型调用能够处理的输入信息总量，包括系统指令、用户查询和…

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ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 上下文长度 128000 表示模型在单次交互中能处理的总文本量上限。maxContext 参数将以此为基准进行配置，确保输入内容不会超出模型的能力。单次最大输出未标注，意味着模型可以根据需求生成较长的…

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ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 ChatGLM 家族这一档模型提供 128000 的上下文长度，意味着单次请求中可携带的指令、历史对话和知识库召回内容总量上限。引用上限 120000 明确了知识库召回内容在整个上下文中的最大占比，为 RA…

5 分钟阅读
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ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 ChatGLM 128K 上下文模型系列，如 glm-4.5 和 glm-4-air，其上下文长度高达 128000 token，这决定了单次请求中模型能处理的输入信息总量。引用上限 quoteMax…

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ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

ChatGLM 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 本档模型以 128000 的上下文长度为特点，这意味着在单次对话中，模型可以处理更长的用户输入、系统指令以及从知识库检索到的信息。引用上限 120000 规定了知识库内容在送入模型前可占据的最大 to…

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ChatGLM 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

ChatGLM 64K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 glm-4.1v-thinking-flashx 和 glm-4.1v-thinking-flash 模型档位提供了高达 64000 token 的上下文长度，这意味着在单次对话中可以承载大量的历史信息或召回…

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ChatGLM 64K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

ChatGLM 64K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 glm-4.1v-thinking-flashx 和 glm-4.1v-thinking-flash 模型拥有 64000 的上下文长度，这意味着单次请求中模型可以处理的总输入文本量。引用上限 6000…

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ChatGLM 64K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

ChatGLM 64K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 glm-4.1v-thinking-flashx 和 glm-4.1v-thinking-flash 模型提供高达 64000 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理大量输入信息。模型支…

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ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

ChatGLM 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 glm-4-long 模型，其上下文长度高达 1,000,000 token，赋予了处理超长文本和多轮复杂对话的能力。这意味着在知识库检索场景下，可以一次性注入大量召回内容，减少分批请求的必要性。引用上限…

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