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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

Grok 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Grok 1000K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Grok 模型家族中上下文长度达到 1000000 token 的档位，意味着单次请求可以处理极大规模的输入信息，显著提升了 FastGPT 在复杂场景下的信息整合能力。maxContext 决定了模型能…

5 分钟阅读
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Grok 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Grok 1000K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Grok 系列模型中上下文长度为 1000000 的档位，意味着模型一次处理的输入信息量极大，可容纳更长的对话历史或更多召回内容。引用上限 同样高达 1000000 token，这为 RAG 检索到的内容…

4 分钟阅读
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Grok 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Grok 1000K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 上下文长度 1000000 意味着模型单次处理的文本总量可以达到百万级 token，为集成大量召回内容提供了充足空间。单次最大输出未标注，表示模型生成回答的长度可能不受严格限制，但实…

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Grok 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Grok 256K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Grok 256K 上下文模型，其 256000 的上下文长度，意味着单次请求中可输入的最大文本量。这直接决定了知识库召回内容的总量上限，包括所有引用的段落。单次最大输出未标注，表示模型对生成回答的长度没有硬性限…

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Grok 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Grok 256K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Grok 模型家族中 grok-build-0.1 具备 256000 的上下文长度，这意味着在单次对话中模型能够处理大量的历史信息或召回内容。单次最大输出未标注，表明模型在生成回答时没有明确的字符或 to…

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Grok 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Grok 256K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Grok 256K 上下文模型，其 maxContext 为 256000 token，意味着单次请求能处理的输入总长度非常可观，支持更长的历史对话或更丰富的参考资料。单次最大输出未标注，但通常意味着模型可…

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Grok 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Grok 256K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 grok-build-0.1 模型上下文长度达 256000 token，支持在单次请求中处理大量输入信息。其引用上限为 200000 token，这限定了作为引用内容提供给模型的总…

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Groq 131K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Groq 131K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Groq 提供的这一档模型，包含 openai/gpt-oss-120b、openai/gpt-oss-20b、qwen/qwen3-32b、llama-3.1-8b-instant、llama-3.3-70b-…

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Groq 131K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Groq 131K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Groq 平台提供的模型，例如 openai/gpt-oss-120b 和 llama-3.3-70b-versatile，在 FastGPT 中主要通过其参数画像来体现工程上的约束。131072 的上下文…

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Groq 131K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Groq 131K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Groq 提供的模型，其上下文长度高达 131072 token，这意味着单次请求可以处理非常庞大的输入信息，为复杂的问答和推理任务提供了充足的空间。引用上限 120000 token 规定了在生成回答时，…

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Groq 196K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Groq 196K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 minimaxai/minimax-m2.7 模型档位拥有 196608 token 的上下文长度，这意味着单次请求可以处理非常大量的输入信息，为复杂场景下的知识召回和推理提供了充足的空间。引用上限 190000…

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