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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

Hunyuan 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Hunyuan 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Hunyuan 128K 上下文模型系列，如 hunyuan-2.0-instruct-20251111 和 hunyuan-2.0-thinking-20251109，提供了 128000 的上下文…

5 分钟阅读
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Hunyuan 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Hunyuan 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Hunyuan 128K 上下文模型档位中的模型，其 上下文长度 128000 决定了单次请求中可输入的最大 Token 数量，这直接影响了知识库召回内容的总量。引用上限 128000 意味着在RAG…

4 分钟阅读
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Hunyuan 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Hunyuan 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 这一档模型具备 128000 的上下文长度，决定了单次处理请求时能纳入的召回内容总量。引用上限为 128000 token，意味着所有被引用的内容合计预算为 128000 tok…

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Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Hunyuan 6K 上下文模型提供了 6000 token 的输入能力，这直接决定了单次请求中可以包含的指令、历史对话以及知识库召回内容的总体规模。引用上限为 4000 token，意味着即便上下文总容量足够…

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Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Hunyuan 这一档模型具备 6000 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理的总文本量上限。引用上限为 4000 token，这部分预算专用于承载从知识库中检索到的引用内容。引用上限是…

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Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 hunyuan-vision 模型档位具备 6000 token 的上下文长度，决定了单次请求中可携带的全部信息量，包括用户输入、历史对话以及召回内容。虽然单次最大输出长度未明确标注，通常会受限于总上下文…

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Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

Hunyuan 6K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 Hunyuan 6K 上下文模型档位提供 6000 token 的上下文长度，这意味着单次请求中可以输入给模型的文本总量（包括用户问题、系统指令和召回内容）受到此上限约束。引用上限为…

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InternLM 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

InternLM 32K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 InternLM 32K 上下文模型档位，其 上下文长度 32000 决定了单次请求中模型能处理的输入总字数，包括用户查询、历史对话以及知识库召回内容。引用上限 32000 指明了 FastGPT 知识库在…

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InternLM 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

InternLM 32K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 InternLM 32K 上下文模型档位，包含 internlm2-pro-chat 和 internlm3-8b-instruct。上下文长度为 32000 标识着模型单次处理文本的最大令牌数，这直…

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InternLM 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

InternLM 32K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 InternLM 32K 上下文这一档模型，包含 internlm2-pro-chat 和 internlm3-8b-instruct，其 32000 的上下文长度为单次交互注入大量召回内容提供了基础…

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MiniMax 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

MiniMax 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 MiniMax 1000K 模型的 上下文长度 达 1,000,000 token，这决定了单次请求中模型能处理的输入总量，包括系统指令、用户查询和召回内容。引用上限 为 900,000 token，这限…

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