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API官方文档3 分钟阅读

FastGPT对话接口API的调用方法与参数配置说明

可在应用详情的路径中获取AppId。鉴权使用APIKey，支持两种方式：调用 chat/completions 时在请求体传入 body.appId ，或通过 Authorization: Bearer apiKey - a…

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共 4869 篇

模型指南官方文档

OpenAI 1050K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

OpenAI 1050K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型提供高达 1050000 token 的上下文长度，这意味着在单次交互中，模型能够处理极其庞大的输入信息，例如完整的文档、多轮对话历史或复杂的代码库。其引用上限为 1000000 token，…

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OpenAI 1050K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

OpenAI 1050K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型具备 1050000 的上下文长度，允许在单次交互中处理海量信息。引用上限为 1000000 token，这部分预算专用于RAG（检索增强生成）场景中引入的外部知识内容。引用上限限定了外部知识…

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OpenAI 1050K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

OpenAI 1050K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 OpenAI 1050K 上下文档位，其上下文长度 1,050,000 意味着在一次交互中，模型能够处理的输入信息量极大，为复杂任务和大量知识引用提供了基础。单次最大输出虽未标注…

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OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 这一档模型，包括 gpt-5.4-mini 和 gpt-5.3-codex 等，拥有 400000 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理极大量的信息输入，为复杂的知识问答和长篇文档分析提供了基础。引用上…

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OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型，如 gpt-5.4-mini 和 gpt-5.2-pro，具备 400000 的上下文长度（maxContext），这意味着模型在单次交互中可以处理极大量的信息输入。引用上限（quoteMax…

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OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 这一档模型，包括 gpt-5.4-mini 和 gpt-5.3-codex 等，具备 400000 的上下文长度，这意味着在单次交互中可以处理极大的信息量。引用上限 350000 token 专门用于预…

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OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

OpenAI 400K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型，如 gpt-5.4-mini、gpt-5.3-codex，其 400000 的上下文长度，为一次对话中可输入给模型的内容总量设定了上限，这直接决定了FastGPT在RAG…

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OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 OpenAI 128K 上下文模型（如 gpt-5.2-chat-latest）拥有 128000 Token 的上下文窗口，这决定了单次请求中可以包含的指令、历史对话和召回知识的总量。引用上限 128000…

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OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径

OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 OceanBase 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 此档模型提供 128000 token 的上下文长度，决定了单次交互中模型能处理的输入总量。模型单次最大输出长度未明确标注，但通常足以支持复杂回答的生成。引用上限为 128000 token，此预算用于…

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OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径

OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 openGauss 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 OpenAI 128K 上下文这一档模型，其 128000 的上下文长度，意味着单次请求中可以包含极长的历史对话或大量的检索内容，为知识库召回提供了宽裕的空间。未标注的单次最大输出，通常暗示模型能生成相…

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OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径

OpenAI 128K 上下文 这一档模型配 PostgreSQL（pgvector） 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 上下文长度 128000 意味着模型单次处理的文本总量上限极高，能够容纳大量的召回内容或复杂指令。引用上限 128000 则表明模型在生成回答时可以参考的知识片段数量非常庞大，为知…

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OpenAI 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径

OpenAI 1000K 上下文 这一档模型配 Milvus 的配置口径 这一档模型的参数意味着什么 上下文长度 1000000 决定了模型单次处理的文本总量上限，包括输入提示词、召回内容和模型生成回答。单次最大输出决定了模型生成回答的长度限制。引用上限 1000000 token 是对引用内容总量的预算，…

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