AI 能否自动发现并补充缺失数据？
是的，AI 可以通过机器学习和模式识别等技术分析现有数据集，识别空白并进行值填充，从而自动发现和补充缺失数据。
这需要分析现有数据集以检测异常、推断规律，并采用回归或生成模型等方法进行数据填充。必要条件包括充足的高质量训练和验证数据。适用于金融或医疗等结构化领域，在重复性、基于规则的任务中表现尤为出色。然而需注意：填充结果可能存在偏差、数据隐私风险，以及需要人工监督以确保合规性等问题。
基于 AI 的数据填充增强了数据完整性，为分析提供支撑，实现在客户细分或医学研究等场景中的精准决策。这为业务带来重要价值，包括提升效率、减少人工工作量，以及为创新提供有力的数据洞察支持。
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