AI 能自动识别对用户不友好的功能吗？

是的，AI 可以自动识别数字产品或服务中被用户认为不友好的功能。它通过分析客户反馈和使用数据来定位问题所在。

AI 利用自然语言处理（NLP）在工单、App 评论、调查问卷和聊天记录中检测负面情感、挫败感主题和具体投诉。机器学习算法将情感数据与行为分析（如功能放弃率、错误发生次数、会话路径）交叉对比，以定位问题功能。关键要求是具备足够数量的相关反馈和行为数据，以及精准的模型训练。然而，人工解读对于情境化分析结果、验证 AI 信号并排除因讽刺或歧义产生的误报至关重要。

在实施层面，企业收集数据源，标注情感/主题相关文本，并训练 NLP 模型标记与功能相关的负面情感。AI 将互动与这些模型和行为数据进行对比分析，识别出可疑功能。团队随后审查洞察，根据影响程度和普遍性对问题进行优先排序。这加速了问题检测、改善了产品体验、降低了用户流失率，并有效引导开发资源的分配。