AI 能提前检测设备故障吗？

是的，AI 可以主动检测设备故障。机器学习算法分析传感器数据和运营参数，以在故障导致停机之前识别潜在故障的早期预警信号。

这一能力依赖于收集充足的历史和实时运营数据（如振动、温度、压力、声学信号）。异常检测、预测性维护模型（使用神经网络、支持向量机）和模式识别等技术在这些数据上训练，以识别与正常健康运行状态的偏差。精确预测需要高质量的相关数据以及针对特定设备和故障模式的定制模型训练。

实施基于 AI 的预测性维护包括：为关键参数安装传感器、持续收集和处理数据、训练 AI 模型识别故障前兆，以及建立警报系统。这使维护团队能够在计划停机期间安排维修，避免代价高昂的计划外故障。商业价值包括维修成本的大幅降低、生产损失最小化、安全性改善，以及维护资源配置的优化。