AI 能否识别高风险路段？

是的，AI 能够有效识别高风险路段。它利用机器学习分析海量数据集，检测出事故风险较高的规律。这一能力正成为现代道路安全工作的核心工具。

AI 模型需要全面的输入数据，包括历史事故报告、交通流量和流向规律、道路几何细节、天气状况和基础设施特征。它们处理这些数据以发现人工可能遗漏的相关性和热点区域。关键考虑因素包括输入数据的质量、完整性和及时性，模型选择（如聚类算法、用于严重性预测的深度学习），以及持续根据真实结果进行验证。捕捉道路设计、驾驶行为和环境因素之间复杂交互的特征工程对准确性至关重要。

识别出的高风险路段使主管部门能够实施有针对性的安全措施，如改善标识、交通平静化设施、增强照明或特定执法行动。这种预测能力允许主动干预，优化资源分配，并可能在事故发生前加以预防。最终，AI 驱动的高风险识别显著提升了道路安全规划水平并降低了社会成本。