AI 能识别潜在的公共卫生风险吗？

是的，AI 可以识别潜在的公共卫生风险。它分析海量数据以检测规律和信号，比传统方法更快速地指示新兴健康威胁。

AI 擅长处理多种数据源，包括电子健康记录、实验室结果、社交媒体趋势、出行数据、环境传感器读数，甚至多语言新闻报告。关键技术包括异常检测、基于历史规律的预测建模，以及按地理或时间维度聚类相似案例。尽管能力强大，AI 的输出需要流行病学家和公共卫生专业人员进行验证和解读，以避免误报并确保情境准确性。

AI 的实施支持更早的疫情检测，识别异常疾病集群、预测脆弱人群或地区、监测病原体进化，并追踪症状搜索或产品购买等非传统数据以获取早期预警。这有助于加快干预、优化资源分配和主动的公共卫生规划，最终挽救生命并减少经济影响。数据质量和隐私等伦理考量在整个过程中保持关键地位。