AI 能识别学生的潜在优势吗？

AI 可以通过数据分析识别学生的潜在优势。这一能力利用机器学习检测传统评估之外的规律和能力。

关键原则包括分析行为规律、学业表现和参与度数据。AI 需要全面的纵向学生数据才能保持准确性，并在既定的教育背景下运行。人工验证对于将结果情境化和避免过度依赖仍然至关重要。隐私保护和道德数据使用是关键前提条件。

应用包括个性化学习路径设计和早期人才培养建议。教育工作者利用 AI 生成的洞察定制指导和资源，增强学生的自我认知。这支持主动培育优势的有针对性干预，优化教育成果和学生自信心。