AI 能否优化储能系统的运行？

是的，AI 能够显著优化储能系统（ESS）的运行。通过分析大量运营数据，AI 支持更智能的决策，以提升性能、效率和经济价值。

AI 优化依赖于预测分析来预测能源供需和电价，从而支持最优充放电调度。机器学习算法持续从储能系统和电网的历史及实时数据中学习，以适应控制策略。这需要可靠的数据源和计算资源。关键应用包括最大化可再生能源自用率、参与能源市场（套利）、提供电网服务（如调频），以及通过预测性维护延长资产寿命。

AI 通过将储能系统传感器、天气预报和市场信号的数据集成到预测最优行动的模型中来实施优化。例如，算法确定何时储能（如低价/发电高峰期）以及何时放电（如高价/用电高峰期）。这带来收益增加、能源成本降低、通过快速响应改善电网稳定性，以及通过避免压力性运行条件延长电池寿命等结果。