AI 能优化仓库布局方案吗？

是的，AI 可以显著优化仓库布局方案。它利用复杂算法分析数据并生成能最大化效率、空间利用率和生产力的布局，超越传统人工方法。

有效的 AI 优化需要全面的数据输入：详细的仓库尺寸、存储设备规格、SKU 特性（尺寸、重量、周转率）、历史订单模式和物料搬运工作流。机器学习和仿真技术根据定义的关键绩效指标（KPI）（如最小化行走时间或最大化存储密度）对无数布局变体进行建模。定义精确的优化目标和约束（预算、安全法规、工作流规则）对于生成可行解决方案至关重要。

AI 实施涉及将运营数据集成到专业软件中，该软件模拟和评估众多布局场景。输出提供数据驱动的建议，包括最优存储位置、拣货路径序列和设备放置，通常以 3D 模型可视化。这一过程减少了规划时间，通过减少行走和劳动需求来降低运营成本，并提高了吞吐量和对需求变化的响应速度。