AI 能根据历史数据预测工作量吗？

AI 可以通过分析历史数据规律，以相当高的准确度预测未来工作量。这一应用利用机器学习识别趋势和相关性。

成功预测需要足够的、跨相关变量（如业务量、时间规律和资源消耗）的高质量历史数据。底层模型通常涉及基于历史数据训练的时间序列预测或回归算法。准确性取决于数据完整性、一致性以及底层规律的稳定性。与当前运营系统的集成对于为 AI 提供最新信息至关重要。

这一能力实现了主动的资源分配、成本优化和服务水平维护。组织通过准备历史数据、选择合适的预测模型、训练 AI，并将其部署用于持续预测来实施。它通过减少瓶颈、改善运营、人力资源和 IT 方面的效率，以及支持基于数据的规划决策来创造价值。