推理链可以让 AI 更聪明吗？

是的，推理链可以显著增强 AI 的问题解决能力和感知智能。通过将复杂问题分解为连续的逻辑步骤，它们使 AI 模型能够处理需要更深层理解而非仅仅模式匹配的任务。

推理链引导 AI 完成得出最终答案所需的中间逻辑推断，模拟结构化的人类思维。其有效性取决于模型的底层架构和训练，在大语言模型中特别强大。CoT 提示可以解锁标准推断中存在但未被有效利用的能力。准确性取决于模型的基础知识和推理潜力。它们最适合需要多步演绎的问题，例如数学、复杂问答或细粒度文本分析。

实际上，推理链使 AI 能够解决以前具有挑战性的任务，如应用题或复杂规划，提高了性能和透明度。这种结构化方法增强了科学分析或战略决策支持等关键应用中的可靠性。通过展示思维过程，它们建立了用户信任并便于错误检查。