AI Agent 如何自动修复部分错误数据？
AI Agent 可以使用机器学习和模式识别自动纠正部分错误数据，涉及有针对性的异常检测和应用预定义或学习到的纠正规则。
关键能力包括：识别不完整或不准确数据集中的不一致性、针对可信数据源或领域规则验证潜在的纠正方案，以及在维护审计轨迹的同时实施变更。可靠运行需要访问干净的参考数据、明确的验证框架和持续的模型监控。对于模糊的边缘情况和复杂错误，人工监督仍然不可或缺。
典型实施步骤：1）扫描数据集以标记异常；2）使用历史模式诊断错误根本原因；3）应用规则（如格式标准化）或 ML 模型生成纠正方案；4）针对主数据验证变更；5）部署补丁。这一过程通过最小化手动清理工作来高效维护 CRM 记录、传感器读数和交易日志，同时确保数据可靠性。
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