AI Agent 如何确保多云环境中的数据安全？

AI Agent 通过自动化加密、持续监控和严格的策略执行来增强多云环境中的数据安全，支持跨异构云基础设施的主动威胁检测和响应。

关键原则包括：实施零信任网络访问、对传输中和静态数据应用端到端加密、进行实时异常检测，以及一致执行安全策略。Agent 需要健壮的身份/访问管理（IAM）、API 安全协议，以及定期更新的威胁情报数据库。其适用性涵盖使用 AWS、Azure、GCP 或其他混合云组合的环境，需要与每个提供商的安全框架兼容，以及集中化日志记录。

它们通过自动检测漏洞和跨存储/传输信道加密敏感信息来降低风险。实施涉及在云实例中部署轻量级 Agent 软件，通过统一控制平面监控活动、加密数据传输和协调策略遵从。这种自动化降低了人工监管负担，加速了事件响应（如隔离被攻陷的容器），并确保在复杂异构基础设施中遵守 GDPR 或 HIPAA 等法规。