AI Agent 如何处理不一致的输入数据格式？

AI Agent 利用数据预处理技术和自适应算法来有效处理不一致的输入数据格式，将各种结构转化为适合分析的标准化形式。

主要方法包括自动数据归一化、通过模式识别推断格式，以及使用经多样化数据示例训练的机器学习模型。健壮的 Agent 会实现验证规则、错误日志记录以及针对无法解析输入的回退机制。它们通常借助上下文感知能力和预定义的模式映射来消除歧义，处理日期格式、数值单位或分隔符等常见不一致性是其核心能力。

实施过程包括建立具有验证和转换规则的预处理流水线。Agent 使用解析库、正则表达式或 AI 驱动的格式检测等技术。通过不断从遇到的不一致性中持续学习，系统韧性得以增强，确保在具有多样化、不断演进的数据源的环境中实现可靠运行和自动化。