AI Agent 如何识别并规避恶意指令？

AI Agent 通过预定义的安全防护机制、在海量数据集上训练的机器学习模型以及输入验证协议的组合来识别恶意指令，这一能力对其安全运行至关重要。

Agent 根据已学习的恶意意图模式分析传入指令，例如试图违反伦理、绕过安全或操纵输出的企图。它们采用情感分析、提示注入检测和异常检测等技术。核心防护机制包括编入系统的明确道德准则和训练过程中隐式习得的规范。持续监控 Agent 自身输出中的有害或偏见内容同样至关重要。

为避免执行有害命令，Agent 使用模式匹配、危险关键词或短语的预定义黑名单以及上下文感知启发式规则对输入进行过滤，拒绝或修改违反安全约束的请求。开发者实施健壮的验证框架、部署专用安全模型，并建立严格的伦理防护栏，确保 Agent 在安全边界内运行，保护用户和系统。