AI Agent 如何防止算法偏差？

AI Agent 通过有意的设计和持续监控来减轻算法偏差。它们无法完全消除偏差，但可以显著减少其在自动化决策中的发生。

关键预防策略包括：在多样化的、有代表性的数据集上进行训练，在开发过程中实施算法公平性约束，以及进行定期的偏差审计。Agent 应集成可解释 AI 技术等透明度机制，并对高影响决策实施人工监督。这些措施需要针对每个使用场景定义具体的公平性指标。

这些实践对于确保招聘算法、贷款审批和医疗诊断等应用中的公平结果至关重要。通过减少歧视性模式，组织满足道德标准、建立用户信任，并遵守新兴法规。使用更新数据进行持续监控和重训练在 Agent 的整个生命周期内保持公平性。