AI 如何助力平衡峰谷用电

AI 通过预测需求波动并自动优化来自包括电池等储能系统在内的多元来源的能源调度，有效平衡峰谷用电。这使电力公司能够转移消费、储存多余电力并无缝管理电网压力。

关键原则包括利用历史规律和实时数据进行复杂的需求预测，结合自动化的电网优化。必要条件包括获取细粒度消费数据、智能电网基础设施（如传感器和联网设备），以及储能系统的整合。适用于发电、配电和需求响应项目，AI 管理大规模电力资产和分布式资源。注意事项需要健全的数据隐私和网络安全措施，以保护敏感能源数据并确保系统完整性。

实施从收集和分析历史及实时电网、天气和市场数据开始。AI 模型预测近期需求峰值，并识别通常在谷电时段的多余发电时段。优化算法随后指令分布式电池在低成本谷电时段充电，在高成本峰电时段放电，同时引导灵活工业负荷或电动汽车将用电转移至谷电时段。这削减了昂贵、高排放的调峰发电，降低了批发电价，直接为电力公司和消费者降低成本和碳排放，同时增强电网稳定性。