AI 如何帮助制药公司开发新药

AI 通过利用先进的计算技术分析海量数据集、预测分子行为以及比传统方法更快速地识别有前景的候选药物，从而加速和优化制药公司的药物发现和开发过程。

主要 AI 应用包括：靶点识别、化合物虚拟筛选、药物疗效和毒性的预测建模，以及临床试验设计优化。其效果在很大程度上依赖于获取高质量、多样化的生物学、化学和临床数据。AI 擅长识别这些数据中的复杂规律，但需要严格验证以确保预测可靠地转化为真实世界的生物系统。将 AI 输出有效整合到已建立的研发工作流中对于充分实现其潜力至关重要。

AI 在药物开发全流程中得到应用。典型步骤包括：分析疾病生物学以寻找新的药物靶点；计算筛选数百万个分子以找出最可能与靶点结合且安全的候选药物；早期预测 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）特性；以及设计更高效的临床试验。这显著降低了成本和开发周期，降低了后期失败风险，并提高了发现复杂疾病新型疗法的可能性。