AI 如何预测可再生能源产量

AI 通过将机器学习算法应用于历史数据和实时输入来预测可再生能源产量，从而预测太阳能和风能等来源的未来产出。

关键原则包括处理天气预报（日照、风速）、历史发电规律和电厂性能数据。AI 识别这些信息中的复杂关系，创建概率性产出预测。准确性取决于数据质量、模型复杂度和预测时间跨度（分钟到数天）。系统通常使用结合多个模型的集成方法来提高可靠性。

运营商通过在发电站点集成传感器并连接天气 API 来实施 AI 预测。在历史数据集上训练模型，然后部署以处理实时数据流。电网运营商使用这些预测进行高效调度、能源交易和最大限度减少对化石备用能源的依赖。电厂利用预测进行维护调度和产出优化，提升电网稳定性并降低运营成本。