AI 如何自动识别和加密敏感数据
AI 通过机器学习算法和自然语言处理自动识别和加密敏感数据。这种方法扫描大型数据集，检测表明敏感信息的模式，如个人身份信息（PII）、金融数据或受保护的健康信息（PHI）。
这一能力依赖预定义的数据分类策略和在标记数据集上训练的模式识别模型。AI 检查跨数据库、文件和云存储等各种存储库中的上下文、内容结构和数据格式。准确性取决于模型训练质量和策略的具体性，需要仔细配置以避免过度分类非敏感数据。加密方法通常涉及在检测到敏感数据后应用加密密钥。
实施过程包括：扫描数据源，应用 AI 模型根据策略检测敏感元素，然后自动对识别的数据字段应用适当的加密（如令牌化、AES）。这种自动化显著降低了数据泄露风险，确保法规合规（如 GDPR、HIPAA），并通过最小化手动分类和加密工作来降低运营成本。
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