AI Agent 如何平衡性能与成本？

AI Agent 可以通过战略性优化资源和利用高效架构来平衡性能与成本。这种平衡可以通过谨慎的设计和部署选择来实现。

关键原则包括：根据业务重要性对任务进行优先级排序，选择适当的模型规模（较小与较大的大语言模型），实施严格的基准测试，以及专注于高质量的数据流水线。成本监控工具和性能遥测对于做出明智决策至关重要。考虑混合方法（如将基于规则的系统与 AI 结合）通常很有价值。

要实现平衡，需要实施可扩展架构（如具有自动扩缩容的云方案）、对高频查询使用缓存、在可能时应用模型压缩技术，以及基于真实使用数据持续调整模型。定期根据已定义的性能基准和业务目标审查成本，动态调整资源分配。监控延迟、准确性和运营支出可实现持续优化。