AI Agent 如何集成图像识别功能？

AI Agent 通过利用专用计算机视觉模型或服务提供的 API 来集成图像识别功能，从而无需从头构建识别能力即可分析图像并提取有意义的信息。

成功集成需要选择合适的视觉服务（基于云的 API 如 Google Vision、AWS Rekognition，或开源模型如 YOLO）。Agent 必须能够处理图像数据输入，通常需要将其转换为所选 API 兼容的格式（如 Base64 编码或文件路径）。明确指定所需识别任务（目标检测、场景理解、OCR）的提示词，以及针对网络问题或模糊输出的健壮错误处理，都至关重要。

实施步骤：首先使用 SDK 或 REST 调用将 Agent 连接到所选视觉 API；Agent 捕获或接收图像数据并按 API 规范进行格式化；发送请求并接收结构化响应（如包含检测标签、边界框、文本的 JSON）后，Agent 解析数据以提取相关信息。这支持自动化视觉检测、实时目标识别、文档处理或视觉问答系统等应用。