AI 如何帮助平衡团队间的工作量？

AI 通过分析实时数据来识别工作量失衡并推荐最优分配策略，实现动态工作量平衡，还可根据预定义标准自动分配任务。

核心原则包括：利用历史和实时业绩数据、通过预测分析预测瓶颈，以及综合考虑团队成员的技能、可用性和任务优先级。实施需要可靠的数据输入（如项目时间线、产能指标）和清晰的再分配规则。潜在限制包括确保数据隐私以及对复杂情境决策进行人工监督。

实施步骤：首先收集任务复杂度、个人产能和截止日期等数据；其次部署 AI 算法（如在 Asana 或 Azure 等平台中）分析差异并提出调整建议，如重新分配任务或调整时间线；第三，集成提醒功能供管理者审查建议。这有助于减少员工倦怠、加快交付周期并提升整体团队效率。