AI平台如何实现对业务流程的全面监控？
AI平台通过整合跨工作流的数据源、利用AI进行实时分析和预测洞察来实现业务流程的全面监控，从而实现端到端的持续监督。
有效实施需要集中来自ERP和物联网传感器等系统的数据流，部署机器学习进行异常检测，并为告警设置自定义阈值。必要条件包括用于无缝连接的强大API、保障隐私和准确性的数据治理协议，以及可扩展的云基础设施。该方法广泛适用于供应链、财务或客户服务等领域，需注意避免数据孤岛和误报。
典型实施步骤：1) 使用中间件连接分散系统；2) 持续收集周期时间等流程指标；3) 应用预测模型预见瓶颈或偏差；4) 整合可视化仪表板获取洞察。在物流领域，这可帮助检测延误并优化路线以降低成本。总体而言，通过提升效率、降低风险和支持数据驱动决策来节约资源并增强合规性。
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