零售门店如何利用 AI 实现个性化营销？

零售门店可以通过分析客户数据来提供定制化优惠、推荐和传播内容，从而落地个性化 AI 营销。这可以通过现代客户关系管理（CRM）系统和 AI 平台实现。

核心要素包括：跨渠道收集统一客户数据（购买历史、浏览行为）、使用 AI 算法进行细分、购买倾向预测建模和实时推荐生成。这需要干净的数据基础设施、用于分析的 AI 工具、个人数据同意管理，以及集成的营销执行渠道。通过 A/B 测试持续优化至关重要。

典型步骤包括：将数据源整合到客户数据平台（CDP）、定义细分策略、应用机器学习模型进行预测、通过邮件/网站/应用推送渠道执行 AI 驱动活动，并监控绩效。实际落地包括个性化忠诚度折扣、定向促销、动态产品推荐和定制内容，通过增强相关性直接提升转化率和客户终身价值。