AI 如何判断文档之间的关系？
AI 通过分析文本模式、语义相似性和上下文线索来判断文档之间的关系。它采用自然语言处理（NLP）和机器学习等技术，发现超越基本关键词匹配的关联。
核心原则涉及将文档表示为捕捉含义的数值向量（嵌入）。然后，AI 模型计算这些向量之间的语义相似度，或使用分类或聚类算法识别关系类型（如引用、矛盾、主题相似性）。必要条件包括足够的带标注关系的训练数据或高质量的领域特定嵌入。有效性取决于模型的复杂程度和领域相关性。
这一能力支持关键应用，如语义搜索、知识图谱构建、重复检测和趋势分析。它帮助用户找到相关研究、在大型语料库中发现隐藏洞察、自动化文献综述，并通过呈现有意义关联的内容来增强信息检索系统。
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