如何检测 AI Agent 中的潜在漏洞？

检测 AI Agent 中的潜在漏洞涉及主动识别可能导致故障、数据泄露或操控的安全弱点。这可以通过评估 Agent 稳健性和安全态势的系统性方法来实现。

关键原则包括：采用对抗性测试识别对恶意输入的弱点，分析训练数据和模型以发现偏差或投毒风险，评估推理逻辑的稳健性，以及评估 API 和集成的安全性。测试期间必须严格遵循道德边界。适用于在不同部署环境中使用各种模型类型的 Agent。

通过以下核心步骤实施检测：1）建立 Agent 正常行为和性能的基准；2）针对 Agent 的设计和使用场景进行专项威胁建模；3）进行严格的渗透测试和红队演练以模拟攻击；4）持续监控输入、输出和系统交互，以发现异常和已知的利用模式。此流程降低了数据泄露、提示注入、未授权操作和可靠性故障等风险。