部署 AI 时如何确保数据安全

通过技术保障、健全策略和组织警觉性的结合，可以安全地部署 AI。

实施强大的静态和传输中数据加密、严格的访问控制和最小权限原则是基础。严格的供应商评估和遵守相关数据保护法规是必要条件。定期安全审计、渗透测试以及对异常的持续监控对于检测和响应威胁至关重要。在可行的情况下应用数据最小化和假名化处理，以降低风险暴露。针对数据处理和事件响应协议的全面员工培训，对于安全的人员层面至关重要。

从针对 AI 项目和数据类型的全面风险评估开始。部署强大的技术控制，如加密、访问管理和入侵检测系统。使用安全运营中心（SOC）或专用工具持续监控 AI 系统和数据访问日志。制定并执行严格的数据治理策略，包括供应商安全条款和事件响应计划。根据不断演变的威胁和发现结果定期进行安全审计并更新实践。