如何使 AI Agent 在不同权限下安全运行？

通过结构化安全控制和策略执行，可以使 AI Agent 在不同权限下安全运行，确保 Agent 在预定义边界内操作，不损害数据完整性或系统稳定性。

核心原则包括严格的权限隔离、健壮的访问控制机制和持续的活动监控。Agent 在执行任何特权操作前必须通过严格的授权检查，操作被限定在其指定范围内。静态和传输中数据的加密是强制性的，同时配合定期合规审计。事件响应协议对于快速处理权限违规或异常至关重要。

关键实施步骤包括：根据 Agent 功能定义精确的权限层级、集成基于角色的访问控制（RBAC）或基于属性的访问控制（ABAC）框架，以及部署运行时监控器以检测行为异常。例如，访问敏感用户数据的 Agent 需要更高级别的监督，如多因素认证或即时权限提升。成功执行可降低违规风险、确保合规，并通过可演示的控制建立用户信任。