如何计算上下文窗口的大小
上下文窗口大小代表 AI 模型在单次会话中处理输入和生成输出的最大词元容量。用户通常根据特定模型发布的限制来计算它。
实际大小由模型的架构和所选配置定义。它必须容纳所有相关词元：输入消息、系统指令、过去的对话历史以及预期的输出长度。理解分词规范（文本如何转换为词元）并为模型回应预留空间是关键考虑因素。平台工具或提供的 API 通常用于跟踪相对于固定限制的使用情况。
要计算上下文窗口内的有效使用量：1. 确认模型版本及其记录的词元容量。2. 衡量对话历史、当前用户提示和所有系统指令消耗的词元。3. 为所需的输出预留词元。4. 确保总量保持在模型的硬限制内。这种做法可防止截断并保持连贯性。
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