如何控制 AI Agent 的日志数据量？

AI Agent 的日志数据量可以通过战略性的配置和管理实践有效控制。这对于维护系统性能和可控的存储成本至关重要。

关键方法包括：配置日志详细级别（如限制生产环境中的 DEBUG 日志）、实施过滤规则仅捕获相关事件（如错误或关键交互），以及启用带有大小和时间限制的日志轮转。聚合相似事件、对低优先级日志进行采样，以及定义明确的日志保留策略也至关重要。始终确保保留足够的细节用于调试和合规。

实施步骤从审计当前日志以识别低价值数据源开始。定义明确的日志策略，为每个组件指定所需的级别、事件类型和数据字段。配置日志框架以应用详细级别设置、过滤器和采样。根据保留规则设置强大的日志轮转和自动存档/删除。持续监控日志量并根据需要调整策略，优先满足关键运营和诊断需求。