如何评估 AI Agent 的交互体验？
评估 AI Agent 的交互体验涉及系统性地评估人机交互过程中的质量、性能和用户满意度。这确保 Agent 满足可用性、有效性和整体体验目标。
关注核心指标：可用性（任务成功率、效率）、对话质量（连贯性、相关性、理解力）、错误处理有效性，以及用户感知（满意度调查）。同时衡量客观交互数据和主观用户反馈。确保覆盖多样化场景和不同背景的用户。
实施涉及多方法数据收集：追踪交互中的定量指标（如完成时间和错误率）；通过结构化调查（如 SUS、CES）和用户访谈收集定性反馈。建立性能基准，分析趋势，识别痛点。根据发现迭代优化 Agent，持续提升可用性和价值。在多样化的真实使用场景中进行测试至关重要。
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