如何提高上下文窗口的利用率

提高上下文窗口利用率意味着有效利用语言模型的可用输入容量，以最大化复杂任务的性能。这可以通过战略性地构建提示词和输入数据来实现。

专注于在词元限制内提供最相关的信息。采用语义分块和摘要等技术来浓缩关键细节。清晰地构建提示词并优先考虑必要的上下文。根据模型的优势定制输入格式。过滤掉冗余或不相关的信息以保持质量和精确度。

实现方法：首先优化提示词的相关性，将关键指令置于前面。使用分层方法：分解任务，摘要中间输出，并将这些摘要作为后续上下文提供。持续评估分配词元内的信噪比，以最大化信息密度。这在不超过模型限制的情况下，增强了对长文档和复杂查询的推理能力。