如何提升 AI 在销售预测中的准确性？

通过针对数据和建模的定向改进，可以提升 AI 销售预测的准确性。持续优化算法至关重要。

高质量、全面的历史数据是基础。特征工程必须捕捉关键的市场驱动因素。采用集成技术和模型验证可以显著减少误差。定期重训练模型以适应市场变化。

首先整合多元数据源，确保数据量充足且质量良好。精心预处理数据，并构建相关特征，如季节性或促销活动。利用交叉验证和集成方法（如随机森林、梯度提升）进行稳健预测。持续监控 MAPE 等性能指标，迭代优化特征选择和超参数调整，以保持持续的准确性。