如何让 AI 持续探索新的应用灵感？

让 AI 持续探索新应用需要建立系统性的流程以激发创意。这通过跨职能协作、有针对性的数据分析和专门的实验框架来实现。

核心要素包括：促进领域专家、数据科学家和终端用户之间的定期跨学科交流，以识别未满足的需求；通过监测新兴研究、技术进展和行业趋势获取关键灵感；从现有 AI 部署建立结构化反馈循环，发现潜在的优化或相邻应用机会；鼓励小规模试点项目（"沙盒实验"）快速测试创新概念；并持续更新伦理和可行性评估标准，确保负责任的探索。

实施步骤：第一步，组建融合技术和业务专长的专项创新团队；第二步，建立新技术的地平线扫描机制和定期跨部门创意会议流程；第三步，在明确范围内为高潜力想法的快速原型开发分配资源；第四步，建立指标追踪探索效果，如每季度产生的可行概念数量或启动的试点项目数。这一系统化方法将灵感转化为可行动的开发路径，推动持续创新。